Программа Statistica

Программа Statistica

Русская версия программы Statistica для Windows – продуманный комплекс, основным значением которого является статистический анализ информации. Специфичное и достаточно функциональное решение пользуется заслуженным спросом. В умелых руках и при правильном подходе этот инструмент даст точные результаты, поможет решить множество задач. Программа Statistica от Statsoft на русском языке, скачать которую можно на нашем сайте, один из лучших продуктов, созданный знаменитым разработчиком – компанией Statsoft.

Бесплатно скачать программу Statistica:

Возможности программного обеспечения Statistica

Программа анализа данных Statistica широко применяется в финансовой, промышленной, медицинской, экономической, страховой, коммерческой и некоммерческой сферах деятельности людей. Продукт удобен в использовании, легок в освоении, оснащен интуитивно понятным интерфейсом. При помощи нескольких несложных действий пользователь сможет выбрать и применить аналитические инструменты, которые требуются для статистического анализа.

Для начала отметим преимущества решения:

• наличие качественных инструментов для построения графиков и схем;
• сформированные отчеты можно анализировать в Word;
• высокая точность расчетов, ошибки исключены;
• есть руководство по решению статистических операций;
• разнообразные методы редактуры графиков, схем, диаграмм;
• возможность запуска системы через Excel;
• доступность средств детализации, качественной графики.

Русскоязычный пакет прикладных программ Statistica — набор модулей, каждый из которых содержит определенную группу инструментов. Программное решение работает с текстовой и численной информацией. Все данные, которые фиксируются в продукте, преобразованы в виде переменных и наблюдений. Пользователи могут объединять обрабатываемую информацию в одну из четырех групп: управление, анализ, получение или визуализация. Также возможности и описание программы Statistica было бы неполным без рассмотрения функциональных особенностей решения.

Оно включает выполнение таких процедур, как:

• автокорреляции;
• множественная регрессия;
• аппроксимация;
• графический анализ таблиц;
• вычисление экстремумов;
• подгонка распределений;
• байесовский анализ и т.д.

Таковы графические возможности пакета Statistica. Это лишь некоторые инструменты, входящие в модули программного обеспечения. В состав группы, которая позволяет использовать разведочные технологии, входят: деревья классификации, кластерный, дискриминантный и факторный анализ, деревья решений и другие позиции. Перечислять все инструменты каждого модуля этой специализированной программы достаточно сложно – их десятки. Чтобы понять, как работает каждый из них, следует скачать решение и начать им пользоваться.

Системные требования Statistica

Стоит сразу порадовать пользователей, которые работают на слабых моделях компьютерного оборудования. Программное обеспечение Statistica не требовательно к системным ресурсам. Решение будет корректно функционировать на любых ПК, имеющих операционную систему Windows. Притом это может быть любая версия операционки, начиная с Windows 95, заканчивая 8. Программа Statistica использует незначительное количество ресурсов оборудования. Все действия решение осуществляет быстро и «без тормозов». Достаточно иметь свободного дискового пространства от 18 Мбайт. Язык интерфейса – русский или английский. Наибольшей популярностью пользуются версии STATISTICA 10, 12, 13 и 6.0.

Уважаемые пользователи. На нашем сайте можно скачать бесплатно триал-версию программы Statistica, которая поможет выполнять проекты любой сложности, связанные со статистическим анализом информации. Это мощная система, которая оснащена разнообразными методами, инструментами и возможностями. Все опции доступны пользователям. При помощи этого программного обеспечения можно практически полностью автоматизировать свою работу, позволяя проводить высокоинтерактивный анализ.

Продуманная до мелочей технология доступа – возможность использовать данные с удаленных хранилищ или информации, которая расположена на локальном диске. Как уже было отмечено комплекс Statistica состоит из нескольких модулей. Переключая их, пользователь может оставлять открытым одно рабочее окно программы. При необходимости открытыми будут все модули, которые были вызваны ранее. Еще раз стоит отметить основные возможности специализированного программного комплекса Statistica:

• интеграция решения с всемирной сетью Интернет;
• настройка системы под свои потребности;
• возможность выполнять прогнозирование в программе;
• высокая скорость и точность проводимых вычислений;
• соответствие действующим стандартам Windows;
• расчеты в программе Statistica любого уровня сложности;
• быстрое понимание и освоение основных инструментов.

Здесь можно ознакомиться с содержанием модулей, с основными функциями, которые они выполняют. Внимание! Скачать Statsoft Statistica для 32 или 64 бит систем можно по ссылке, которая расположена на нашем сайте. Если Вы часто работаете на разном компьютерном оборудовании, то оптимальный вариант – портативная версия. Такое решение запускается без флешки. Доступ к portable программе осуществляется через электронную почту или облако. Все преимущества, инструменты и функции комплекса будут доступны.

Наш сайт, предлагающий программу Statistica – Ваш надежный помощник. Ведь большинству пользователей мешают финансовые ограничения (официально, это программное обеспечение стоит достаточно дорого). К тому же некоторые не так часто применяют программный комплекс на практике. Для таких групп пользователей мы и работаем. Скачивайте Statsoft Statistica с нашего сайта, изучайте все возможности и опции программного обеспечения. Удачи в работе и учебе!

как настроить счетчик статистика rstat

Счетчики посетителей уже давно успешно применяются в различных торговых и некоммерческих организациях. Это могут быть магазины, парковки, вокзалы, парки, театры и другие общественные места и заведения. Знания о количестве вошедших актуальны для любой сферы, где от этого зависит доход или престиж объекта. На основе полученных сведений оценивается динамика посещения и проводится анализ показателей эффективности – прибыли, конверсии, соответствия товара целевой аудитории, а так проводимых маркетинговых кампаний. Аналитическая составляющая системы подсчета оценивает и качество работы персонала. Высокую проходимость при низком уровне продаж можно исправить при помощи введения новых стандартов обслуживания.

5 причин заказать
подсчет покупателей у нас

920 обслуживаемых
городов

Оснастили сенсорами
25 000 объектов

Мы лидеры рынка
на территории России

В штате собственные
программисты
и аналитики-маркетологи

Качественный
и быстрый сервис

Увеличим конверсию, благодаря подсчету покупателей

Более 25 тысяч объектов по всей Российской Федерации оснащены нашими высокотехнологичными сенсорами подсчета посетителей.

ПО ВОПРОСАМ ПРИОБРЕТЕНИЯ

Просто оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами и ответит на все интересующие вопросы

Анализ эффективности торговли
при помощи подсчета покупателей

Оборудование для подсчета посетителей, устанавливаемое на вашей торговой площадке, необходимо для вычисления из общего числа входящих доли человек, приходящейся на покупателей. Процентное отношение числа купивших товар или услугу к общему числу вошедших называется конверсией и является ключевым показателем в сфере торговли. Он демонстрирует реальную эффективность работы магазина.

Современные сенсоры подсчета используют в работе различные технологии. Они подбираются конкретно под клиента, учитывая все особенности магазина. Ведь у каждого входные группы различной ширины, разная высота потолков и интенсивность потока.

Получаемые с устройств данные отображаются в специализированном программном обеспечении. Оно может быть установлено локально, а может использоваться облачное хранилище, доступ к которому возможен удаленно. Все данные представляются в понятном и удобном формате в виде графиков, таблиц и диаграмм.

Подсчет покупателей теперь простая задача! Достаточно обратиться в компанию Geminisystems и купить оборудование торговой марки RSTAT. Теперь все главные показатели бизнеса будут под вашим контролем, а принимаемые стратегические решения принесут только пользу. Мы надежно зарекомендовали себя на рынке с 2004 года, устанавливая сенсоры по учета всей России. Наши специалисты разработают для Вас индивидуальный проект, произведут монтаж и все необходимые настройки. Оставляйте заявку!

Анализ загруженности оборудования для Windows

Для своевременного обнаружения узких мест в оборудовании необходимо проводить постоянный мониторинг загруженности всех основных аппаратных компонентов системы. К ним в первую очередь относятся:

• Все рабочие сервера кластера 1С:Предприятия
• Сервер СУБД
• Клиентские рабочие станции, работающие под большой нагрузкой

Для каждого из этих компьютеров необходимо настроить сбор информации по загруженности оборудования.

Сбор информации по загруженности оборудования

Во время работы системы рекомендуется осуществлять постоянный мониторинг и запись основных показателей загруженности оборудования. Для этого можно использовать разные средства, в данной статье будет рассказано, как это можно сделать с помощью Performance Monitor, входящего в состав операционной системы Windows, и ЦКК – Центра контроля качества, типовой конфигурации, входящая в Корпоративный инструментальный пакет.

Настройка сборка данных в Performance Monitor (Windows Server 2012 R2)

Для запуска Performance Monitor выберите соответствующий пункт меню раздела Administrative Tools контрольной панели Windows.

Добавьте в список наборов счетчиков (Data Collector Sets) новый набор (User Defined – пользовательский):

Настройка будет осуществляться вручную – в диалоговом окне нужно выбрать соответствующий пункт и нажать «Далее»:

Выберите, какие именно данные будут собираться. Нас интересуют Счетчики производительности:

На следующем шаге выбираются сами счетчики, которые будут входить в набор.

Мы рекомендуем в обязательном порядке собирать данные по следующим счетчикам:

«Processor(_Total)Interrupts/sec»
«LogicalDisk(_Total)% Free Space»
«MemoryAvailable Mbytes»
«PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length»
«PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Sec/Read»
«PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Sec/Write»
«Processor(_Total)% Idle Time»
«Processor(_Total)% Processor Time»
«Processor(_Total)% User Time»
«SystemContext Switches/sec»
«SystemFile Read Bytes/sec»
«SystemContext Switches/sec»
«SystemFile Read Bytes/sec»
«SystemFile Write Bytes/sec»
«SystemProcesses»
«SystemProcessor Queue Length»
«SystemThreads»

Состав счетчиков может меняться в зависимости от роли компьютера. Например, для сервера приложений 1С:Предприятие к перечисленным выше стоит добавить показатели работы процессов 1с:Предприятие:

«Process(«1cv8*»)% Processor Time»
«Process(«1cv8*»)Private Bytes»
«Process(«1cv8*»)Virtual Bytes»
«Process(«ragent*»)% Processor Time»
«Process(«ragent*»)Private Bytes»
«Process(«ragent*»)Virtual Bytes»
«Process(«rphost*»)% Processor Time»
«Process(«rphost*»)Private Bytes»
«Process(«rphost*»)Virtual Bytes»
«Process(«rmngr*»)% Processor Time»
«Process(«rmngr*»)Private Bytes»
«Process(«rmngr*»)Virtual Bytes»

Обратите внимание, что имена счетчиков могут незначительно отличаться в зависимости от версии вашей операционной системы

Рекомендуемая частота получения значений для рабочей системы – один раз в 15 секунд. В нагрузочных тестах рекомендуем собирать счетчики чаще, например, один раз в 1 секунду, т.к. длительность каждого непрерывного нагрузочного теста обычно не превышает десятка часов, а анализировать более детальные данные удобнее.По окончании выбора нажмите «Далее», укажите директорию хранения логов, при необходимости – пользователя, от имени которого будет запускаться процесс сборщика, и сохраните набор.

Откройте для дальнейшего редактирования его свойства (например, кликнув по нему в списке двойным щелчком мыши):

Можно выбрать формат файла логирования: бинарный удобен, если планируется анализировать графические данные, CSV – если планируется как-либо программно обрабатывать данные. В данном примере выбран бинарный.

На закладке «Files» можно настроить шаблон имени файлов и режим записи. Для сохраненного набора также можно настроить расписание и задать ограничения и условия окончания сбора.

В данном случае замер не стартует автоматически, но на продуктивных площадках рекомендуется не забыть настроить планировщик задач на автозапуск выбранного счетчика, например, каждый час, если сбор данных ещё не запущен.

После сохранения можно запустить замер (при помощи кнопки Start контекстного меню).

Создать набор счетчиков Performance Monitor и управлять сбором данных можно не только интерактивно, но и при помощи консольной утилиты logman. Подробно работа с ней описана на сайте Microsoft https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/logman

Команда создания набора будет выглядеть так:

logman create counter 1C_counter -f bincirc -c «Processor(_Total)Interrupts/sec» «LogicalDisk(_Total)% Free Space» «MemoryAvailable Mbytes» «PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length» «PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Sec/Read» «PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Sec/Write» «Processor(_Total)% Idle Time» «Processor(_Total)% Processor Time» «Processor(_Total)% User Time» «SystemContext Switches/sec» «SystemFile Read Bytes/sec» «SystemContext Switches/sec» «SystemFile Read Bytes/sec» «SystemFile Write Bytes/sec» «SystemProcesses» «SystemProcessor Queue Length» «SystemThreads» -si 5 -v mmddhhmm

Анализ сохраненного замера

Для просмотра данных откройте бинарный файл замера .blg, по умолчанию Windows откроет такой тип при помощи Performance Monitor:

Выделить график, относящийся к конкретному счетчику, можно, встав на линию графика либо на строку счетчика в списке снизу. Для него при этом отобразятся среднее, минимальное, максимальное и последнее значение за период замера:

Интерес представляют, как правило, среднее значение и «пики» — максимум / минимум в зависимости от смысла счетчика.

Ниже в таблице приведены описания и предельные значения некоторых из них:

Как настроить счетчик статистика rstat

8 — 12 и 15 — 18 ноября 2021 года
Для ученых, врачей, агрономов, аналитиков и всех, кто работает или хочет работать с данными.

Девятидневный практический курс, на котором вы не только научитесь статистике, но и поймете её.

5 лет мы преподаем и организуем курсы по анализу данных: в Бластиме, в МГУ, в Вышке, на летних школах и семинарах. И у большинства участников есть пробелы в статистике.

Если механически проводить статистические тесты и не понимать истинного смысла результатов, легко ошибиться в выводах. За 8 дней мы научим всему необходимому, чтобы этого избежать.

Текущий курс совместно с программой по Линуксу и Питону станут отличной базой для освоения более продвинутой программы по Анализу NGS-данных.

Прикладная статистика с нуля

Математика выше школьной программы и знание программирования не понадобятся!

Реальные данные сложнее примеров из учебников. Поэтому мы научим их фильтровать, визуализировать и разными способами анализировать.

Мы будем использовать примеры и данные из биологии, сельского хозяйства, медицины, географии, онлайн-игр и цифровых гуманитарных наук, но никаких специальных знаний вам не потребуется. А тем, кто помнит ТеорВер, Линал, Python или MATLAB, мы дадим задачки посложнее.

Скрипт в R, а не руками в Exсel

Умение написать скрипт и автоматизировать расчеты в R позволит сэкономить время в будущем и не тратить его на постоянное копирование столбиков в Excel.

Мы научим не только получать в программе p-value, но и считать и понимать мощность теста, размер эффекта и другие параметры.

Преподаватели помогут разобраться в задачах любой сложности, уделяя внимание каждому участнику. Во время занятий и подготовки проектов менторы ответят на любые ваши вопросы.

В рамках курсах общение будет происходить в общем чате, доступном для всех участников и преподавателей.
Все участники (в том числе онлайн) задают вопросы в реальном времени, обсуждают с преподавателями свои данные и презентуют проект.

Мы также предусмотрели онлайн-ассистентов и время для вечерних разборов.

Программа:

— Импорт данных
— Работа с «проектами» RStudio
— Препроцессинг данных базовыми средствами R
— Условные конструкции в R
— Создание функций
— Циклы и семейство функций apply
— Работа с пакетами
— Пакеты data.table и tidyverse
— Основы tidyverse: readr, tibble, magrittr
— Базовые операции с данными в tidyverse: выбор строк и колонок, создание колонок
— Агрегирование данных в dplyr

— z-критерий и t-критерий
—Понятия уровня значимости и статистической мощности
— Оценка статистической мощности, размера эффекта и размера выборки в R

Практика анализа данных, препроцессинг рабочих датасетов для девятого дня

— Линейная регрессионная модель
— Допущения линейной модели. «Остатки», МНКи goodness-of-fit
— Множественная линейная регрессия и общая линейная модель (general linear model)

— Логистическая регрессия. Обобщенная линейная регрессия (generalized linear model)
— Смешанная линейная модель (Linear mixed effects models)
— Другие многомерные методы: кластерный анализ, MDS и PCA

Старший преподаватель НИУ ВШЭ

Преподает R и статистику в НИУ ВШЭ для студентов различных направлений

Иммунолог, аспирант Сколтеха

Сотрудница ИБХ РАН, ранее ЦНИИ Туберкулеза, 4 года опыта в анализе данных

М.н.с. лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов НИУ ВШЭ

Аспирантка НИУ ВШЭ . Учебный аналитик в Яндекс.Практикуме

Имеются данные об успеваемости и социально-демографические характеристики студентов старшей школы в Португалии.

Выясняем, отличаются ли итоговые оценки студентов в зависимости от типа населенного пункта, пола, от того есть ли у родителей высшее образование? Изучаем, как влияет на успеваемость количество алкоголя, выпиваемое студентом, строим линейную модель с несколькими предикаторами. Выясняем, с какими ещё факторами из датасета коррелирует потребление алкоголя студентами.

Сравниваем данные экспрессии 10 генов с определенным воздействием и контрольные данные для этих генов без воздействия.

Проверяем гипотезу о среднем значении экспрессии генов в группе контроля (one-sample t-test).
Оцениваем различия в двух группах: сравниваем средние значения с помощью two-sample t-test и оцениваем дисперсию данных для двух групп, используя f-test. Теперь можем сделать заключение, есть ли отличие экспрессии генов в случае воздействия, с указанием достигаемого уровня значимости.

Записаться на курс

Место проведения:
г. Москва, ул.Палиха д.10 с.5, подъезд С3

Формат:
очно или онлайн на выбор. Занятия начинаются с 10:00 и заканчиваются в 18:00

Стоимость:

47 000 ₽ для самостоятельных участников (физлиц)
57 000 ₽ при оплате от юрлиц (институтов, компаний и ИП)

Для студентов дневных отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета действует скидка 30%. Для аспирантов дневного отделения скидка 10%. Мы попросим вас сообщить название вуза, телефон деканата и контактное лицо.