Azotirovanie.ru

Инженерные системы и решения
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Ошибки настройки систем веб-аналитики, ведущие к неверным решениям

Ошибки настройки систем веб-аналитики, ведущие к неверным решениям

Как известно, самые простые счетчики, которые есть у всех, это Яндекс.Метрика и Google Analytics. Это JS-счетчики, которые для того, чтобы что-то фиксировать, должны быть установлены на конкретных страницах. Зачастую они ставятся неверно и из-за этого дублируются, не подгружаются, конфликтуют с другими скриптами. А иногда просто могут быть зарезаны какими-нибудь блокировщиками рекламы.

Бывает, что у нового сайта вдруг без особенной на то причины увеличивается количество показов. Вебмастер думает: «Ура! Сайт улучшил ПФ и пользователи стали смотреть больше страниц! Сейчас мы начнем показывать там больше рекламы и будем зарабатывать деньги». Через какое-то время выясняется что-то непонятное с Яндекс.Метрикой – в то время как все остальные имеющиеся счетчики показывают рост показов, Метрика демонстрирует спад. В чем дело?

В результате, если посмотреть в GA отчет по уникальным просмотрам страниц, то он очень будет похож на Метрику:

Это совершенно точно указывает на то, что счетчики были задвоены. И единственный счетчик, который знает об этой проблеме и исключает ее по умолчанию, это Яндекс.Метрика. А в этом случае счетчик Google Analytics вызывался дважды: в коде сайта и через Google Tag Manager.

В Яндекс.Метрике есть отчет «Показ блокировщиков рекламы». Если мы возьмем региональные сайты, то там уже 7-8% использования, а если мы говорим про Москву и Санкт-Петербург, то там около 15% пользователе блокируют рекламу. Хочу уточнить, что это только те данные, которые не режут сам код Метрики. Пусть количество адблокеров, которые режут коды счетчиков, пока не так велико, но оно будет расти. Это к вопросу о погрешностях JS-счетчиков. Даже если такой счетчик хорошо настроен, его погрешность будет 5-10%. Из-за того, что часть счетчиков будет зарезана, у кого-то не поддерживаются java-скрипты и т.д.

В Google Analytics есть отчет по транзакциям. В правом нижнем углу можно увидеть количество транзакций:

Google Analytics показывает 4684 транзакции, а если посмотреть через админку сайта, то заказов получается на 5% — 4941. Повторюсь, это довольно типично для хорошо настроенных счетчиков веб-аналитики – погрешность в 5-10%, это надо помнить. Но помимо этого бывают еще сотрудники компании, которые «пытаются испортить» данные, например, упорно занося вручную заказы в админку, что потом Google Analytics считает плюсом из какого-либо источника, а также существуют боты и фильтры.

Пример, демонстрирующий влияние ботов на статистику

Перед нами четыре недели запуска Яндекс.Директа:

Из приведенных цифр становится ясно, что мы платим далеко не за все переходы, и что количество сеансов тоже ничему, в общем-то, не равняется. А если говорить про конверсию или про заказы в Google Analytics, мы смотрим на такой показатель, как коэффициент конверсии. Этот показатель считается путем деления количества заказов на количество сеансов и в нашей таблице выделен красным. Количество сеансов по GA при этом на третьей неделе очень сильно увеличилось по сравнению со второй, а в Метрике мы такого скачка не наблюдаем. О чем это говорит? О том, что условно говоря, на третьей неделе кто-то включил ботнет и начал что-то у нас мониторить. Яндекс.Метрика сумела этих ботов отфильтровать, а Google Analytics их не фильтрует и показывает. В итоге мы получаем резкое снижение коэффициента конверсии, а на самом деле реальная конверсия выше. Если сравнить первый период и четвертый – по Google Analytics – то получается, что ситуация ухудшилась, а на самом деле просто включились боты, а с кампанией далеко все не так плохо.

Зачастую получается следующее: люди видят, что конверсия, условно, по GA – 1%, умножают на стоимость клика и получают некий CPO, который они получат с канала. На самом деле позабыв сюда вложить конверсию в выполненные заказы и, опять же, учесть вот эту разницу. Здесь кроется возможность большой ошибки как в прогнозировании, так и в интерпретации данных.

Пример, показывающий, как обрыв сессии привел к искажению статистики

На сайте по продаже дверей был фильтр, который при использовании и нажатии каких-то определенных галочек, изменял контент страницы, но не отдавал данные об этом в Google Analytics. В результате рвалась сессия, из-за этого увеличилось количество прямых входов, а также почему-то часть заказов, которые шли с Яндекс.Директа, учитывались, как поисковые. Именно поэтому мы на 20% ошиблись в стоимости заказа с контекста.

Что нужно знать про обрывы сессий. Есть такой термин – таймаут сессии, во всех счетчиках он по умолчанию стоит 30 минут. Это значит, что если пользователь зашел на сайт и 30 минут на нем ничего не делал, переключил вкладку и т.д., у него начинается новая сессия. В Метрике это называется «внутренние переходы», в Google Analytics – прямой вход. Вообще, в реалиях современной жизни лучше ставить этот параметр на максимум.

В Google Analytics это можно сделать в настройках профиля, а в Яндекс.Метрике это в общих настройках, внизу:

Читайте так же:
Счетчик для поверки аспираторов

Учтите, что новые сессии в Google Analytics начинаются в трех случаях:

2. Изменение данных внешний referrer+метки

3. Тайм-аут сессии

Ошибки при оценке эффективности сайта и рекламных кампаний

Как обычно измеряется эффективность сайта? Обычно, в связи с эффективностью все говорят о конверсии, и стандартная формула такова:

Надо сказать, что конверсия в Google Analytics это все-таки отношение заказов к сеансам (которые зависят от многих вещей: от таймаута сессий и проч), т.е. это реальная температура по больнице.

Кроме того, есть еще приличное количество вещей, влияющих на конверсию и продажи. Например:

• удобство использования сайта и дизайн

• скорость работы и технические элементы

• готовность посетителей к целевому действию

• сезонность и праздники

• ассортимент товаров и услуг

• цены относительно конкурентов

• акции и распродажи

• заявления Путина и т.д.

И игнорирование факторов, влияющих на конверсию, неминуемо приводит к серьезным ошибкам при расчете эффективности.

Я для себя выделил 5 основных факторов, влияющих на конверсию, без которых жить просто нельзя:

1. Источник трафика. Очевидно, что конверсия с Яндекс.Маркета и конверсия с тизерной сети будет существенно отличаться – потому что на Маркете люди готовы купить, а тизерка – это человек случайно увидел и нажал.

2. Категория товаров/услуг. Если вы продаете все – от яхт до телевизоров, очевидно, что конверсия в этих категориях будет бешено отличаться.

3. Региональность. Если взять, например, дорогую косметику, что конверсяи в регионах будет существенно ниже, чем в Москве и Петербурге.

4. Цена и наличие. Очень важный момент, о котором все всегда забывают. Иногда очень критично может повлиять на конверсию.

5. Сезонность (разные периоды времени) Проблема из разряда – «Наши сеошники и маркетологи плохо работают, и поэтому мы не можем продавать наши лыжи в летний период».

Пример, иллюстрирующий влияние цен

На два дня мы делаем акцию на определенную продукцию, и сразу видим, что конверсия подскочила:

Вот оно влияние. Причем, там существенно увеличилась конверсия.

Еще один момент, на который хочется указать, хоть он и не совсем про конверсию. Многие руководители смотрят на общие показатели, а если смотреть показатели за первый и последний период, то там зачастую полностью изменилась структура: например, ранее высокомаржинальные категории перестали быть таковыми, зато маржинальными стали какие-то другие. В общем и целом есть рост, но структура уже совершенно другая, и совсем другим вещам уже нужно уделять внимание.

У меня был в практике случай, когда я работал по авиабилетам и, когда пришел в компанию, то 90% заказов давал Aviasales, а когда уходил – деньги примерно остались теми же, но Aviasales там уже не было, весь этот объем заказов с небольшим плюсом давали совершенно другие каналы. И проблема в том, что часть руководителей этого не понимает, они вопрошают: «Почему у нас роста нет?» и не могут увидеть, как поменялась структура.

Кроме структуры, хочется обратить еще внимание на цикл продаж. Вот кейс, в котором первые две недели тестировался контекст, а потом его отключили – типа он не работает. Что происходило?

Весь цикл составил 51 день. В первую неделю была запущена РК, и клиент ее увидел, затем он еще совершал заходы с Фейсбука, периодически менял устройства, и в итоге на 42-й день сделал заказ. А контекст тестировали всего 14 дней, и вот этот пользователь и еще какой-то десяток процентов не попали в этот контекст. Чтобы не совершать таких ошибок, важно анализировать эффективность контекста в рамках цикла продаж.

Почему важно фиксировать все действия пользователя. Влияние первого контакта

В момент первого контакта с клиентом мы понимаем, что у него есть потребность, понимаем, кто он, и получаем его контактные данные. Дальнейшие заходы на наш сайт будут существенно зависеть от результатов первого контакта. Я сейчас и о грубых менеджерах, отвечающих по телефону, и о различных поп-апах, которые «набрасываются» на пользователей при первом же визите на сайт.

Кроме того, нужно понимать, что один и тот же человек может контактировать с нами одновременно в разных источниках: говорить по телефону, писать в чате, попутно пытаясь оформить заказ. Все эти формы собирают данные, и все эти данные зачастую не соединяются и получается примерно следующее:

О чем это говорит? О том, что стоимость контакта, которую мы зафиксировали, например, 300 рублей, в реальности превращается в 500. А если стоимость привлечения нового клиента – несколько тысяч?

Вместо заключения:

Сначала все начинается с неправильно настроенных счетчиков, которые вызывают огромные погрешности, потом включаются неправильно обученные аналитики или руководители бизнеса, неверно интерпретирующие эти данные, в итоге запускаются неверные каналы. Неверные каналы считаются эффективными, верные каналы отключаются, деньги тратятся в никуда, бизнес становится неэффективным. Условно, пока у вас CPO существенно ниже допустимых значений – все хорошо. А когда начинается конкуренция, уже ничего не поможет, потому что вы уже вылетаете.

Читайте так же:
Счетчик измеритель длины рвд

Как настроить аналитику по контенту в Яндекс.Метрике

Как настроить аналитику по контенту в Яндекс.Метрике

Летом 2019 года в Яндекс.Метрике появился новый отчёт по контенту, который измеряет эффективность материалов. В этой статье разберёмся, как настроить аналитику для контентного проекта на WordPress.

Что полезного есть в отчётах

5-10 лет назад успешная работа информационного сайта зависела от статей и ссылочной массы. Последние несколько лет на ранжирование сильно влияют поведенческие факторы, которые показывают, насколько посетители удовлетворены качеством проекта.

В WordPress по умолчанию не выводятся просмотры и стандартными средствами нельзя получить процент дочитываний или доскроллов, время прочтения материала и другие метрики. Для решения этих задач приходилось искать ещё один сервис аналитики в дополнение к Яндекс.Метрике и Google Analytics. Теперь анализировать эффективность контента можно в Яндекс.Метрике, что экономит время и деньги.

Что будет в отчётах после настройки:

  • динамика просмотра статей;
  • доля материалов с дочитыванием;
  • время просмотра статьи;
  • процент пользователей, которые перешли на другие страницы сайта;
  • доля просмотров материалов с доскроллом;
  • показатели вовлечённости и посещаемость рубрик;
  • самые популярные статьи;
  • источники переходов;
  • общая сводка по изданию.

Пошаговая настройка для блога на WordPress

На добавление отчёта по контенту в Яндекс.Метрику уйдёт не более 5 минут. Инструкция рассчитана на WordPress. Процедура разметки шаблона подойдёт и для других CMS, будут отличаться только названия файлов.

Тем, кто настроил турбо-страницы для оптимизации скорости загрузки на мобильных устройствах, надо только включить пункт в настройках счётчика. На быстрые страницы разметка добавляется автоматически.

Тем вебмастерам, которые отказались турбо-страниц, всячески навязываемых Яндексом, придётся потратить чуть больше времени. Понадобятся базовые знания HTML и умение редактировать файлы шаблона в админке WordPress.

Для добавления в Метрику отчёта по контенту надо выполнить два шага: включить опцию в настройках счётчика и разметить статью по стандартам Schema.org

Настройка разметки статей через плагин

Этот вариант подходит тем, кто не любит копаться в коде и теряется при виде встроенного редактора в админке.

Инструкция по шагам:

  1. Установить плагин Markup (JSON-LD) или аналог.
  2. Активировать плагин в панели администратора.
  3. Найти новый таб в меню и выбрать пункт Schema.org List.
  4. Выбрать разметку Article и нажать кнопку Edit.
  5. Активировать микроразметку для статей и сохранить настройки.
  6. Проверить корректность добавления данных в тестировщике Google.
  7. В настройках Яндекс.Метрики найти пункт «Контентная аналитика», активировать переключатель и выбрать тип разметки Schema.org.

Настройка разметки статей вручную

Если любите редактировать шаблоны, изменять их под себя и знаете HTML на базовом уровне, воспользуйтесь альтернативным решением.

  1. Посмотреть в инструменте проверки структурированных данных Google наличие микроразметки Article. Если её нет, можно переходить к следующему шагу.
  2. Открыть редактор тем в административной панели сайта и выбрать активный шаблон.
  3. Найти файл, который отвечает за вывод контента для записи. Чаще всего он называется single.php. В нашем примере это content-single.php в директории template-parts.
  4. Добавить в тег article тип микроразметки itemscope itemtype=»http://schema.org/Article».
  5. Найти строчку, которая отвечает за добавление заголовка статьи h1 и добавить ему атрибут itemprop=»headline».
  6. Разметить статью тегом itemprop=»articleBody».
  7. Добавить к строчке кода, которая выводит автора записи тег itemprop=»author».
  8. Активировать «Контентную аналитику» в настройках счётчика.

Пример кода:

Через несколько часов в меню системы аналитики появится новый пункт «Контент» и статистика будет обновляться в real-time.

Полезные рекомендации по настройке шаблонов для микроразметки:

  1. Добавить ID поста в шаблон можно одной строчкой кода. Инструкция по ссылке.
  2. Вывести автора записи в файл одиночной записи поможет специальный тег the_author.
  3. Если идентификаторы контента страницы или содержимого статьи отличаются от наших примеров, узнать их можно из исходного кода страницы.
  4. Содержание статьи с гибкими настройками и микроразметкой можно взять на портале Wp-kama. Из кода рубрики корректно подтягиваются в Метрику.
  5. Вывести рубрику можно функцией get_the_category.
  6. Для корректной работы отчётов желательно наличие «хлебных крошек». Используйте готовый код «хлебных крошек» с микроразметкой.
  7. После редактирования шаблона проверяйте настройки в Google и Яндексе.

С настройкой разобрались, теперь посмотрим, какие данные появятся в Метрике, и какую пользу они приносят.

Что можно посмотреть в отчётах

Информация о вовлечённости пользователей разделена на несколько вкладок. Для просмотра каждой надо выбрать родительскую категорию «Контент» и кликнуть на подходящий отчёт.

Важные понятия

  1. Рециркуляция — доля посетителей, перешедших со статьи к другому контенту сайта.
  2. Дочитывания — показывают, какая часть посетителей долистала материал до конца со скоростью не больше 60 знаков в секунду.
  3. Доскроллы — показывают, сколько процентов юзеров долистали материал до конца.

Сводка

В этом разделе отображаются ключевые показатели издания в real-time:

  • количество посетителей за выбранный промежуток времени;
  • просмотры материалов;
  • время на статью.

Страница состоит из 3 виджетов: ключевые метрики, таблица популярных материалов, просмотры и посетители по источникам переходов. В списке статей показывается дополнительная метрика — доля просмотров с мобильных устройств. Можно узнать, какой процент аудитории читает контент со смартфонов.

Автоматическое обновление данных и встроенный «телевизор» развивают прокрастинацию. Цифры меняются в режиме реального времени, как котировки на фондовой бирже. Можно бесконечно наблюдать за процессом. Так что сильно не увлекайтесь.

Читайте так же:
Счетчики энергии для неотапливаемых помещений

Чем полезен отчёт
  1. Легко понять, насколько посетители вовлечены в контент. Если они читают лонгриды 1-2 минуты и не переходят на другие статьи, надо менять подход к публикациям.
  2. Наглядная статистика в одном интерфейсе. Не надо заморачиваться с фильтрами, сегментами и другими настройками.
  3. Периоды активности аудитории как на ладони. Детализация по часам покажет, в какое время люди активно читали статьи, а когда количество переходов стремилось к нулю.
  4. Статистика просмотров со смартфонов в сочетании с временем на материал покажет, насколько удобна мобильная версия.

Материалы

В отчёте собраны популярные статьи вместе с источниками перехода. Статистика пересекается с цифрами из предыдущей вкладки, но добавляется несколько полезных метрик и виджетов.

В таблице материалов показывается динамика просмотров по часам, доля просмотров с дочитыванием и доскроллом. Несложно определить, какие статьи люди дочитывают до конца. Виджет с популярными источниками наглядно отображает, с каких ресурсов приходят пользователи. Фильтры по длине материала позволяют оценить эффективность коротких постов и лонгридов. Яндекс.Метрика по умолчанию считает маленькими статьи объёмом до 4000 символов. Изменить ограничение нельзя.

Внутренние переходы не всегда корректно работают. В таблице показываются одинаковые URL в разном формате: H1, адрес.

Чем полезен отчёт
  1. Список топовых статей с полезными метриками покажет лидеров по трафику и материалы, которые надо доработать.
  2. Можно посмотреть статистику по одному URL. Увидеть пол и возраст посетителей, переходы на другие материалы и долю юзеров с мобильных устройств.
  3. Сразу видны темы, которые собирают трафик даже в дни, когда общая посещаемость падает. Можно доработать статьи по смыслу и добавочной ценности для увеличения трафика и вовлечённости.

В отчёте по конкретному материалу отображаются уже знакомые данные и несколько новых виджетов. Воронка доскроллов и дочтений показывает, сколько людей дошли до определённых границ. В данном случае видно, что статью дочитали до конца 8% пользователей. Блоки наглядно отмечают места, где пользователи закончили взаимодействовать с контентом.

Рубрики

На каждом информационном сайте, блоге и портале есть категории постов. Просто выкладывать записи по семантическому ядру недостаточно. Надо смотреть, какие материалы лучше заходят аудитории. Если в тревел-блоге люди хорошо вовлекаются в посты про Индию, есть смысл развивать это направление.

В FAQ Яндекс.Метрики описаны дополнительные поля, которые можно добавить по желанию. Рубрики постов автоматически подтягиваются в отчёты из «хлебных крошек». Можно дополнительно вывести категорию на странице записи и разметить её соответствующим тегом, если есть необходимость.

Пример статистики по информационному сайту о гаджетах

На данном сайте FAQ — это рубрика с инструкциями в формате how-to. Она самая популярная на сайте. 65% аудитории дочитывают материал до конца. В случае с приложениями только 47% юзеров доходят до последнего абзаца. На графике также видно, что активность возрастает в воскресенье. По доскроллам ситуация примерно одинаковая — в среднем 34% людей долистывают до конца.

Чем полезен отчёт
  1. Если вернуться к примеру с информационным сайтом, то благодаря отчёты мы узнали, что юзеры охотно переходят с обзоров приложений на другие статьи сайта. По аналогии можно проследить взаимосвязь для любого проекта.
  2. На графике выделяются периоды наибольшей активности. Из примера понятно, что надо выпускать больше how-to статей до воскресенья и рекомендовать их аудитории.
  3. Если контент распределён по разделам равномерно, не составит труда определить самую эффективную тему.

По клику на конкретную рубрику в отчёте откроется страница с подробной статистикой по категории.

Авторы

Многие веб-мастера до сих пор не добавляют на контентные сайты упоминания авторов. Хотя сотрудники Google уже много раз говорили, что статья должна быть закреплена за определённым человеком. На странице с информацией о редакции надо написать, кто несёт ответственность за контент сайта и опубликовать список авторов.

После добавления специального тега к ссылке автора в Яндекс.Метрике можно будет смотреть статистику по каждому члену редакции. Хороший текст — субъективное понятие. Цифры наглядно покажут, кто из копирайтеров лучше доносит мысли до аудитории. Некоторые веб-мастера платят авторам за выполнение ключевых показателей эффективности. Можно использовать статистику из системы аналитики для решения этой задачи.

Чем полезен отчёт
  1. Статистика по каждому автору. Цифры покажут фаворитов и аутсайдеров по версии аудитории.
  2. Разделение материалов по длине даст представление о том, кто лучше пишет короткие статьи, а кто — лонгриды.
  3. Цифры за большой период времени показывают, как менялась популярность материалов.

В отчёте по авторам есть отдельная страница с воронками дочитываний, доскроллов и таблицей материалов.

Тематики

В отчёте собрана статистика по темам, которые помечаются тегами. Это пригодится для больших сайтов с 10-20 рубриками. Например, в общую категорию «Гаджеты» можно добавить метки с типом материала и другими характеристиками.

Для большинства инфосайтов достаточно рубрик, поэтому в нашей инструкции мы не показывали добавление тегов.

Вывести список тегов для поста в WordPress можно с помощью специальной функции. В этом случае без помощи программиста обойтись не получится. Код надо будет модифицировать — добавить тег itemprop=»about». На Stackoverflow есть пример, который можно адаптировать под эту задачу.

Читайте так же:
Эльстер метроника счетчики а1140

Проблемы контентной аналитики в Яндекс.Метрике

Аналитика по контенту в Яндекс.Метрике даёт много полезной информации для владельцев сайтов. Статистика собрана в одном месте, данные обновляются автоматически, есть фильтры по времени и длине материалов. Но в любой бочке мёда не обойтись без ложки дёгтя:

  1. В отчётах нет статистики отказов.
  2. Не учитываются статьи меньше 500 символов.
  3. Нельзя сравнивать данные за день, неделю или месяц.
  4. Надо внимательно проверять разметку страницы. Чтобы в articleBody не попали лишние блоки.
  5. Реклама внутри статьи портит статистику.

А вы пользуетесь отчётами по контенту или узнали об них из этой статьи? Будете настраивать или считаете эти данные излишними?

Как установить Яндекс Метрику в квиз?

Важно: счетчик метрики может показывать статус "Не найден" и быть окрашен в красный, это связано с особенностями интеграции Метрики и Marquiz. Однако, если вы получаете статистику (видите посещения в отчетах) — это означает, что счетчик работает и собирает статистику по вашему сайту.

1. При настройке квиза перейдите во вкладку «Интеграции» и выберите «Яндекс.Метрика».

2. Далее перейдите на сайт Яндекс.Метрики в настройки счетчика.

При создании счетчика, обязательно укажите Прямую ссылку на квиз по поле Адрес сайта. Для её получения, откройте редактирование квиза (Мои квизы => Редактировать), откройте вкладку "Установка квиза" => "Прямая ссылка на квиз".

Если счетчик уже создан, то укажите Прямую ссылку в раздел Дополнительные адреса.

3. Скопируйте номер счётчика и вставьте его в поле «Номер счётчика» на сайте Marquiz. Сохраните.

4. На сайте Яндекс.Метрики в настройках счётчика перейдите во вкладку «Цели».

5. Создайте новую цель с помощью кнопки «Добавить цель».

6. В поле «Название», укажите любой текст соответствующий текущей цели (шагу квиза), выберите тип условия «JavaScript-событие» и в поле «Идентификатор цели» укажите идентификатор:

• Посетитель открыл квиз: marquiz-start
Посетитель нажал на кнопку стартовой страницы: marquiz-startquiz
Посетитель кликнул по номеру телефона на стартовой странице: marquiz-phone
• Посетитель увидел результат: marquiz-result (данная цель прописывается при условии, что у вас подключены результаты)
• Посетитель дошёл до формы контактов: marquiz-form
• Посетитель заполнил форму контактов (1-й шаг): marquiz-contacts1 (данная цель прописывается при условии, что у вас два шага сбора контактов)
Посетитель заполнил форму контактов (2-й шаг): marquiz-contacts2 (данная цель прописывается при условии, что у вас два шага сбора контактов)

Важно: если у вас после цели marquiz-contacts1 остальные не фиксируются, то проверьте вашу форму контактов. Если у вас 1 шаг сбора контактов, то данная цель вам НЕ НУЖНА, поэтому удалите ее.

• Посетитель увидел страницу "спасибо": marquiz-finish
• Посетитель прошёл вопрос N: marquiz-stepN
(где N — порядковый номер вопроса. Например, marquiz-step2)

7. Кликните кнопку «Сохранить». Готово!

Для отслеживания нескольких квизов в одном счётчике, необходимо активировать «Уникальные цели». В этом случае, к идентификатору цели необходимо добавить ID квиза (например: marquiz-start_5e5cd4bf4ab314004410b2e2).

Проверка целей:

На данный момент, режим ?_ym_debug=1 в квизе не работает.

Работоспособность целей можно проверить через специальное расширение в браузере Яндекс.Метрика Инспектор

После установки Яндекс.Метрика Инспектора в браузер, вам необходимо:

1. Открыть квиз по прямой ссылке;

2. Вызвать консоль браузера с помощью сочетания клавиш Ctrl + Shift + J (⌥ + ⌘ + J для семейства операционных систем Apple). Перейти во вкладку Яндекс Метрика и обновить страницу

3. Теперь в данной вкладке будут видны выполненные цели.
Для удобства просмотра, рекомендуем отключить все лишние действия и оставить только Цели

Если в консоли или в интерфейсе отсутствуют данные, значит цель не фиксируется, скорее всего вы не указали номер счётчика в настройках или не сохранили квиз после этого.

Если данные присутствуют (цели в квиз работают), но в метрике они не отображаются, то вам необходимо проверить последовательность целей в настройках метрики (если настроена составная цель). Затем нужно дождаться срабатывания цели (возможны задержки со стороны Яндекс) или обратиться в тех.поддержку Яндекс с выяснением возможных проблем.

Как настроить вебвизор у квиза на сайте:

Квиз открывается на сайте в элементе iframe (дочернем окне).
Запись такого содержимого вебвизором возможна при соблюдении одного из следующих условий:

— Если домены родительского и дочернего окон совпадают
— Если в обоих окнах установлен один и тот же счетчик

Домен вашего сайта не может совпадать с доменом квиза, поэтому нужно указать тот же счетчик что и на сайте. Но в таком случае, в коде метрики у дочернего окна должен находиться параметр сайта, на котором установлено это окно. Для этого нужно в настройках квиза:

1. Указать адрес сайта на котором установлен квиз.

2. Включить "Вебвизор"

3. Готово! Теперь в коде есть нужный параметр и вебвизор должен работать.

Окно квиза будет открываться в дополнительной вкладке вебвизора. Если клиент будет закрывать окно квиза или перестанет его заполнять, то будет открываться запись основного сайта:

Читайте так же:
Счетчики с пультами методы борьбы

Google Tag Manager. Как с ним работать

Wptemplate 4

Но вам требуется продвижение сайта или создание сайта-лидера, идеального для SEO? Тогда вы можете оставить заявку на продвижение или заявку на создание сайта. Если вы собираетесь продвигать сайт самостоятельно — продолжайте чтение!

Многие из вас знают, как добавлять счетчики метрик через редактирование кода сайта. Но есть и альтернативный вариант — использование Google Tag Manager. Разберемся, в каких случаях стоит использовать этот метод и, собственно, как именно можно установить метрики от Яндекса и Гугл с помощью Tag-менеджера. Переходите по ссылке ниже и изучайте простую инструкцию.

Добавление счетчиков Яндекс метрики и Google Analytics через Google Tag Manager

Как правило, коды счетчиков от Яндекс, Google или Liveinternet внедряются на сайт путем копирования кода конкретного счетчика и его вставкой между тегами <body>. Но у этого метода есть существенный недостаток — при установке таким способом массы различных скриптов (а они со временем у вас будут), это негативно сказывается на чистоте кода. Как результат — загрузка сайта становится все более длительной.

Решение проблемы — использование вместо вышеописанного метода менеджер тегов Google Tag Manager. Преимущество способа заключается в том, что вместо многочисленных скриптов в коде у вас будет лишь код Google Tag Manager, через который будут подгружаться все необходимые счетчики, которые вы используете. Итак, рассмотрим подробную инструкцию по всему вышеописанному.

Шаг 1. Регистрация в Google Tag Manager (GTM)

Если вы еще никогда не работали с менеджером тегов от Google, тогда первым делом важно нужно перейти по ссылке https://tagmanager.google.com/ и зарегистрировать новый кабинет пользователя.

0 600X360 1

После заполнения всех необходимых полей и принятия Соглашения

2 600X348 1

вам необходимо зайти в «Администрирование» и скопировать код.

4 600X371 1

После копирования кода его необходимо будет вставить в код своего сайта (предварительно прочтите инструкцию для своей CMS).

3 700X338 1

Также вам нужно запомнить один важный момент: чтобы любое изменение в коде GTM вступило в силу, после любой манипуляции с этим кодом вам необходимо открыть настройки менеджера тегов и кликнуть по кнопке «Отправить».

5 600X299 1

После нажатия на кнопку появится всплывающее окно, где нужно прописать все изменения, которые были внесены в код. Сделано это в первую очередь для пользователя, чтобы он мог при необходимости быстро вспоминать, что было изменено.

6 600X310 1

Последний шаг — публикацию контейнера путем нажатия на кнопку «Опубликовать». Перед тем, как перейти к следующему шагу, почитайте про интеграции в Яндекс.Метрики .

Шаг 2. Подключаем Google Analytics к Менеджеру Тегов

Вначале нужно открыть аккаунт Google Analytics, после чего перейти в меню «Администратор» — «Отслеживание» — «Код отслеживания». Затем нужно скопировать код с идентификатором аккаунта.

Googleanal 600X270 1

Следующий шаг — возвращение на вкладку с Google Tag Manager и создание тега с аналитикой Гугл («Теги» — «Создать»).

1 700X346 1

В графе, где написано «Тег» стоит ввести название тега — «Google Analytics». В конфигурации тега выбираем «Google Аналитика» — «Universal Analytics».

2 700X349 1

В параметрах также указываем:

  • «Тип отслеживания — «просмотр страницы».
  • «Настройки Google Analytics» — «Новая переменная». На этом шаге появится всплывающее окно с новой переменной. Ему стоит дать название «Google Analytics».
  • «Тип переменной» — «Настройки Google Analytics». Здесь необходимо прописать id аккаунта в Google-аналитике (находится в «Гугл аналитикс» — «Администратор» — «Отслеживание» — «Код отслеживание» — «Идентификатор отслеживания типа»: UA-ХХХХХХХХХ-Х, где «Х» — уникальный набор цифр)

Google Triger 600X255 1

  • «Реклама». Если к вашему сайту подключена реклама от контекстно-медийной сети Google (КМС), тогда нужно «Включить функции для контекстно-медийной сети».

После всего вышеописанного нужно сохранить изменения, кликнув по соответствующей кнопке, после чего перейти в триггеры и в настройках триггера выбрать «All Pages» (для того, чтобы можно было отслеживать все страницы сайта).

4 700X349 1

5 700X342 1

На этом настройку нового тега можно считать завершенной. Останется лишь опубликовать изменения в GTM (помните — никакие изменения не вступят в силу, если забывать кликать по кнопке «Опубликовать»).

6 700X341 1

Готово — счетчик метрики от Google подключен и если код менеджера тегов был добавлен на сайт, то Google Analytics начал успешно собирать статистику о посетителях вашего ресурса. Теперь разберемся, как использовать Яндекс.Метрику для улучшения веб-ресурса и перейдем к добавлению в тег-менеджер счетчика от Яндекса.

Шаг 3. Подключаем счетчик Яндекс Метрики к Google Tag Manager

Вновь открываем «Теги», после чего :

11 700X341 1

  • Кликаем на кнопку «Создать».

12 700X346 1

  • Вводим имя тега (к примеру, «Яндекс.Метрика»).
  • В конфигурации тега выбираем тип «Пользовательский HTML»

13 700X346 1

  • В него вставляем код счетчика Яндекс.Метрики (который предварительно копируем со своего личного кабинета по ссылке https://metrika.yandex.ru — «Настройки» — «Код счетчика»).

14 700X462 1

15 700X326 1

  • Указываем тип триггера «All Pages».

16 700X341 1

17 700X417 1

  • Сохраняем изменения и отправляем сохранения на обработку.

18 700X341 1

После всего вышеописанного нужно удалить все скрипты с кода сайта (если они там присутствовали) и работать исключительно через Google Tag Manager, который на WordPress и многих других CMS устанавливается на сайт в виде плагина.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector